IA y automatización en la práctica contable del agro

La digitación de datos está muerta, aunque muchos profesionales contables aún no lo sepan del todo. Durante décadas, la práctica estuvo fuertemente asociada a la acumulación de horas en tareas mecánicas, el cálculo repetitivo, la conciliación manual de saldos y la confección de informes en planillas estáticas. Sin embargo, la aceleración de las herramientas de automatización e Inteligencia Artificial (IA) elimina por completo la necesidad del procesamiento manual, obligando a replantear el origen y el verdadero aporte de valor de la profesión.

En el sector agropecuario, este cambio de paradigma resulta crítico. No se está ante un escenario donde la tecnología reemplace la labor del contador, sino ante un contexto donde esta asume la complejidad de la información operativa mientras el profesional asume el juicio crítico necesario para respaldar las decisiones estratégicas. Históricamente, el valor parecía concentrarse en la construcción del balance o en el traslado de datos desde comprobantes hacia libros contables; hoy, la IA procesa de forma inmediata y la sola elaboración del informe deja de ser una ventaja competitiva.

El centro de gravedad de la función contable se desplaza radicalmente hacia la validación de los datos presentados por los sistemas, el análisis de anomalías en los registros y el ejercicio del juicio profesional. En definitiva, mientras la IA procesa, el contador juzga. Esta redefinición cobra aún más fuerza al considerar que el agro enfrenta variables de alta complejidad que invalidan la contabilidad estática y los presupuestos lineales. Por un lado, el desfase estacional y los shocks climáticos generan eventos extremos que no quedan reflejados en tiempo real dentro de una estructura tradicional, impidiendo captar pérdidas de valor de forma oportuna. Por otro lado, la volatilidad de los commodities y del tipo de cambio exige una revisión dinámica de las proyecciones, al tiempo que la transformación biológica constante de los activos (NIC 41) requiere una valuación a valor razonable sustentada en datos de campo actualizados.

A estas dificultades se suma la brecha histórica entre la informalidad operativa del campo y la formalidad requerida por los sistemas contables e impositivos. La IA rompe la rigidez de las soluciones transaccionales tradicionales —como los ERP o los sistemas de facturación— al no exigir un proceso estrictamente tabulado para extraer valor. Mediante herramientas inteligentes, es posible transformar audios de WhatsApp emitidos desde el establecimiento, remitos manuscritos o datos geolocalizados de maquinaria en trazabilidad contable y documental en tiempo real.

De este modo, la práctica profesional debe incorporar fuentes no financieras como imágenes satelitales, datos climáticos, registros de sembradoras y cosechadoras, humedad de suelos, rendimiento por hectárea o información de transporte. Esto habilita la aplicación de simulaciones masivas en escenarios What-If para evaluar solvencia integrando mercados de futuros, la automatización logística de cartas de porte y fletes, y la auditoría de activos biológicos mediante visión computacional que convierte el control físico de existencias en soporte contable inmediato.

Si bien el uso más extendido de la IA se ha dado a través de interfaces de chat de preguntas y respuestas, el verdadero salto cualitativo reside en los agentes de IA. Un agente no se limita a responder consultas, sino que constituye un sistema entrenado que ejecuta tareas autónomas en segundo plano, tales como el monitoreo continuo de casillas electrónicas y avisos de organismos fiscales (DGI/BPS), la conciliación de cuentas basada en eventos o la emisión de alertas operativas ante variaciones de parámetros. Esta capacidad agéntica conduce a la profesión hacia un esquema de "cierre continuo", sustituyendo los cuellos de botella de las liquidaciones mensuales estresantes.

Sin embargo, la adopción de estas tecnologías exige una gobernanza rigurosa de la información. Es indispensable evitar la carga de datos sensibles en modelos públicos no protegidos y recurrir a entornos seguros que resguarden la información comercial y tributaria, garantizando el cumplimiento de las normas de protección de datos personales. Asimismo, dado que los modelos de lenguaje funcionan de manera probabilística y no determinística, pueden alucinar, generar respuestas erróneas o inventar referencias normativas. A esto se suma que las herramientas genéricas internacionales desconocen el marco regulatorio local (DGI, BPS, COMAP), lo que vuelve obligatoria la verificación crítica y la contextualización por parte del contador.

En conclusión, la IA procesa la complejidad del campo, pero el contador define el valor de las decisiones. La transformación de la práctica exige romper el cerco del dato financiero, ampliando el alcance técnico para reconstruir la realidad económica antes de la emisión de la factura fiscal. Asimismo, requiere sembrar el enfoque Human-in-the-loop, donde la tecnología ejecuta pero la responsabilidad ética, legal y la firma profesional recaen exclusivamente en el ser humano. Cultivar el hábito de la experimentación constante con herramientas anónimas será la clave para liderar este nuevo escenario profesional.

[Texto generado con IA en base a mi presentación en las II Jornadas Agropecuarias Binacionales organizada por el Colegio de Contadores, Administradores y Economistas del Uruguay]

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Uso ético de TIC en Contabilidad

En estos días la IESBA (International Ethics Standards Board for Accountants) anunció el lanzamiento de la publicación: "Emerging Technologies: A Characteristics-Based Approach to Ethical Considerations for Professional Accountants".

El documento busca orientar a los contadores públicos ante tecnologías como inteligencia artificial (IA), blockchain, aprendizaje automático, computación cuántica y automatización de procesos robóticos (RPA).

La irrupción de las tecnologías emergentes en la contabilidad y las finanzas suele presentarse bajo una narrativa puramente optimista de eficiencia, velocidad y automatización. Sin embargo, el documento de la IESBA nos propone sacudir esa comodidad y a confrontar los límites reales de nuestra responsabilidad profesional. La tesis central del organismo es tan simple como incómoda: no importa qué tan autónoma o sofisticada sea la herramienta que utilicemos, la responsabilidad última e indelegable por los juicios y decisiones financieras sigue siendo del ser humano. 

El verdadero desafío no radica en las herramientas específicas que hoy dominan la conversación, como la inteligencia artificial generativa, el aprendizaje automático o la computación cuántica, sino en los rasgos intrínsecos que estas tecnologías comparten y que alteran profundamente el mapa de riesgos éticos. La IESBA identifica características críticas como la opacidad, el no determinismo, la adaptabilidad perpetua y la autonomía. Cuando un sistema es opaco (la famosa "caja negra"), resulta casi imposible explicar la lógica de sus resultados, lo que puede inducir al profesional a una preocupante autocomplacencia o a una parálisis por intimidación ante el dictamen de la máquina. Peor aún, el no determinismo implica que inputs idénticos pueden generar outputs distintos, dinamitando la noción tradicional de trazabilidad y consistencia que sostiene a la auditoría. Si a esto sumamos la adaptabilidad perpetua, donde los algoritmos modifican su propio comportamiento en función de nuevos datos sin que el usuario lo note, la evaluación de riesgos deja de ser un hito que se firma una vez para convertirse en un proceso de vigilancia continua.

Esta realidad fractura los supuestos de control con los que operábamos en la era de los sistemas basados en reglas lógicas predecibles de causa y efecto. Hoy, la delegación excesiva de criterio en herramientas que procesan datos a escalas y velocidades que escapan a la supervisión humana directa no solo amplifica los sesgos e imprecisiones de origen a niveles masivos antes de que podamos intervenir, sino que diluye la rendición de cuentas. Por ello, mantener la competencia profesional y el debido cuidado exige hoy un nivel de alfabetización tecnológica activa y el rechazo tajante a prácticas como el uso de software no validado o Shadow IT, que exponen la confidencialidad de la información bajo la excusa de la productividad individual. Frente a un entorno propenso a la manipulación digital y a la generación de datos sintéticos o deepfakes, la tecnología no reduce la relevancia del juicio humano, sino que lo sitúa como el último y más crítico guardián de la confianza pública.

[Este artículo del blog fue creado con asistencia de Gemini AI, pero revisado y adaptado por mi]

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Reflexiones sobre tecnología, gestión y personas

A continuación un texto generado con Inteligencia Artificial (Gemeni 3.5 Flash) en base a mis reflexiones en el Conversatorio Internacional del pasado 25 de junio.

Dentro del ámbito del Control de Gestión y los Sistemas de Información, persiste una visión reductiva que encasilla a la tecnología como un simple centro de costos o una inversión abstracta de difícil justificación. Esta perspectiva ignora que el verdadero impacto tecnológico no se agota en la instalación de un software, sino en su capacidad para transformar el modelo operativo y estratégico de una organización.

Evaluar el retorno real de estas iniciativas exige ir más allá de las métricas financieras tradicionales, entendiendo que herramientas como un ERP no son fines en sí mismos, sino los cimientos estructurales necesarios para avanzar hacia la automatización y la inteligencia artificial. Ante la inevitable resistencia al cambio organizacional, el desafío —tanto para las industrias como para las universidades que forman a los futuros líderes— radica en medir el valor de los activos intangibles y en posicionar a los profesionales como articuladores clave de esta transformación digital, asegurando que la tecnología sea el motor de la adaptabilidad y no una fricción interna.

La insuficiencia del ROI tradicional y los intangibles estratégicos:

• El ROI tradicional está diseñado para activos tangibles con depreciación lineal. Aplicarlo de forma aislada a la tecnología subestima el valor opcional y la flexibilidad operativa.
• La inversión tecnológica debe medirse como un habilitador de capacidades dinámicas, especialmente en entornos VUCA/BANI. El verdadero retorno incluye:
• Resiliencia cultural: Capacidad de la organización para absorber perturbaciones tecnológicas sin perder productividad.
• Velocidad de respuesta: Reducción del tiempo de comercialización (time-to-market) y adaptación ágil a cambios regulatorios o de mercado.
• Activos de información: El valor de contar con datos limpios, centralizados y disponibles en tiempo real para la toma de decisiones, lo cual no figura en los estados financieros, pero determina la supervivencia del negocio.

La escalera evolutiva: ERP à RPA à IA

• No se puede automatizar el caos. Sistemas como SAP no son solo herramientas de registro; son la infraestructura que estandariza los procesos de negocio y garantiza la integridad del dato maestro.
• Una vez que el proceso está estandarizado y es predecible, la Automatización Robótica de Procesos (RPA) elimina las tareas transaccionales repetitivas de bajo valor.
• La IA y los modelos de lenguaje no operan en el vacío; requieren datos estructurados y procesos maduros. El Control de Gestión debe entender que el ERP es la condición necesaria (el cimiento) para que la IA aplicada a la estrategia y a la analítica predictiva sea viable y no un mero experimento aislado.

El rol de la Universidad en la articulación de la transformación

• Las universidades no deben formar operarios de software ni teóricos abstractos. El desafío académico es desarrollar un perfil híbrido.
• El profesional universitario debe ser el puente entre la tecnología (sistemas) y el negocio (control de gestión y cumplimiento). Esto exige un abordaje multidisciplinario donde se entienda la tecnología no como un fin, sino como el lenguaje en el que se ejecutan las estrategias corporativas y el compliance.
• Los profesionales contables y de administración deben estar preparados para liderar la adopción tecnológica, gestionando la fricción humana y demostrando el valor del nuevo modelo operativo ante la organización.

Para construir un puente sólido que resguarde la sostenibilidad de las organizaciones en Argentina, Chile, Uruguay y Colombia, el desafío fundamental no radica en la adquisición de software, sino en la transformación metodológica y cultural. Existe hoy una fractura evidente entre quienes gestionan la infraestructura tecnológica y quienes toman las decisiones estratégicas de negocio. El verdadero puente consiste en la formación y el desarrollo de profesionales híbridos; "traductores bilingües" capaces de interpretar la complejidad de los datos técnicos y convertirlos en herramientas de control de gestión y cumplimiento normativo. Sin este rol articulador, las inversiones tecnológicas quedan aisladas y las empresas pierden la agilidad necesaria para sobrevivir en un entorno regional altamente competitivo y heterogéneo.

Esta brecha se ve directamente profundizada por la actual crisis de adaptación que atraviesa la educación superior. Las universidades de la región enfrentan un descompás temporal crítico: mientras los ciclos de actualización y aprobación burocrática de los planes de estudio toman años, la obsolescencia tecnológica ocurre en cuestión de meses. Continuar enseñando bajo estructuras rígidas y silos fragmentados —donde la tecnología se percibe como una materia aislada y no como un eje transversal— garantiza la formación de egresados que ingresan al mercado laboral con competencias ya desactualizadas.

Para evitar que esta desconexión fracture el tejido empresarial latinoamericano, donde coexisten corporaciones globales con medianas y pequeñas empresas artesanales, la academia debe reconfigurar su propuesta de valor. El foco debe desplazarse de la mera instrucción operativa hacia el desarrollo de capacidades dinámicas y de gestión del cambio. Solo mediante una integración real entre la teoría de los sistemas de información y la práctica estratégica del negocio será posible dotar a las organizaciones del talento local necesario para liderar la transformación digital con una visión sostenible.

Una verdadera transformación educativa radica en aceptar que la academia sigue siendo sumamente eficaz enseñando tareas de registro, procesamiento y elaboración de datos, precisamente las actividades más susceptibles de ser automatizadas de forma inmediata por los ERP, la robótica y la inteligencia artificial. El imperativo actual exige desplazar el eje formativo hacia las capacidades de análisis crítico, interpretación estratégica y gestión del cambio, es decir, aquellas competencias intrínsecamente humanas que la tecnología no puede replicar. Si no logramos migrar de la instrucción operativa a la formación analítica, seguiremos preparando a los profesionales para competir contra los algoritmos en lugar de capacitarlos para dirigirlos, cuestionarlos y decidir cómo aplicarlos.

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Contabilidad en la era de las suscripciones

Fui invitado a dar una conferencia en el marco del II Coloquio de Estudiantes y Egresados de la Carrera de Contabilidad (CEEC 2026) de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), donde presenté mi visión sobre la evolución de la disciplina contable frente a la economía de plataformas y la servitización.

El modelo contable tradicional, diseñado para la era industrial y enfocado en el registro histórico de transacciones, es insuficiente para gestionar modelos de suscripción en el contexto de la economía de plataformas. El cambio fundamental radica en pasar de una mirada estrictamente retrospectiva a una estructura de datos que soporte el análisis prospectivo, donde la gestión del valor del cliente, la retención y la capacidad predictiva se convierten en los pilares de la sostenibilidad financiera. En este entorno, el profesional contable ya no es un mero guardián de registros pasados, sino el arquitecto de la información estratégica de la organización.

El estado de resultados que solemos incluir en los estados financieros presenta limitaciones críticas en la economía digital: muestra qué ocurrió en el pasado, pero carece de capacidad predictiva. Mientras que en la economía industrial una venta representaba un hito finalizado (donde un cliente que dejaba de consumir reducía costos variables operativos), en la economía de suscripción una venta marca apenas el inicio de una relación de largo plazo. Bajo esta nueva lógica, la falta de consumo por parte del usuario no se traduce en ahorro, sino en un riesgo inminente de baja (churn), destruyendo el valor futuro de la compañía.

Para que la contabilidad de gestión sea útil en entornos de plataformas, la medición financiera debe considerar el enfoque de ingresos recurrentes. Para que la contabilidad de gestión sea útil, debe monitorear de forma continua la ecuación de movimiento del ARR (Annual Recurring Revenue o Ingresos Recurrentes Anuales):

ARR_n - Churn + ACV = ARR_{n+1}

• ARR_n (Ingresos Recurrentes Iniciales): Ingresos anuales al comienzo del periodo.
• Churn (Bajas): Pérdida de ingresos por cancelaciones de clientes.
• ACV (Valor de Nuevos Clientes): Ingresos generados por nuevas adquisiciones y expansiones.
• ARR_{n+1} (Resultado del Periodo Siguiente): La proyección real de crecimiento sostenible.

El verdadero reto del Contador no es simplemente adoptar indicadores comerciales como el Costo de Adquisición de Clientes (CAC) o el Valor de Vida del Cliente (LTV). El desafío crítico se encuentra en la intersección de estas métricas operativas con los marcos contables regulatorios.

Mientras que los modelos de negocio modernos se alinean con el ciclo de vida del cliente a través del modelo PADRE (Pipeline, Acquire, Deploy, Run, Expand) o el Doble Embudo (Land, Adopt, Expand, Renew), la contabilidad financiera debe traducir estas acciones comerciales bajo criterios normativos contables.

Aún existe una desconexión estructural entre las métricas operativas de gestión y la información reportada bajo normas contables tradicionales. Al tratar las inversiones intensivas en adquisición de clientes como gastos del periodo en lugar de activos, el reporte financiero tradicional oculta el valor real de la base instalada. El propio Marco Conceptual de la IFRS reconoce que los estados financieros no están diseñados para mostrar el valor de la entidad, dejando un espacio crítico para la contabilidad de gestión. 

Frente a este vacío, la solución no es forzar la normativa, sino unificar la infraestructura tecnológica mediante dos pilares:

a) Convergencia de Sistemas (Front-End y Back-End): En las economías de plataforma, la infraestructura digital es el mercado mismo y el sistema de registro primario. Los datos de uso, interacciones y renovaciones generados en el front-end son los precursores inmediatos de los datos financieros. Si no se integran de forma líquida con el back-end contable, se generan representaciones distorsionadas e incompletas.

b) Contabilidad Basada en Eventos (Event-Based Accounting): El volumen masivo de micro-transacciones supera la capacidad de los registros por lotes (batch). Se requiere capturar cada interacción económica (un consumo, una descarga, un alta) como un objeto de datos con implicaciones financieras en el origen. Esto habilita el paradigma de la contabilidad continua, automatizando procesos complejos como el devengamiento diario y la actualización de pasivos por ingresos diferidos. 

Esta evolución redefine el perfil del profesional contable, desplazándolo del registro histórico hacia la ingeniería de la información. El contador ya no es un mero verificador de saldos pasados; sus nuevas competencias clave se centran en el modelado de sistemas y la gobernanza de datos estratégicos. Es el responsable de asegurar la integridad y trazabilidad del dato desde el evento digital originario en la plataforma hasta su impacto en las métricas de valor (como el Customer Lifetime Value) y los reportes de gestión.

En conclusión, la contabilidad en la economía digital actúa como el sistema de información crítico para la toma de decisiones. Las aperturas normativas recientes, como la NIIF 18 al exigir la revelación de medidas de rendimiento definidas por la gerencia, evidencian que el marco normativo está evolucionando para superar estas limitaciones. Unificar las métricas operativas de la suscripción con el rigor del procesamiento continuo es la única vía para que la disciplina deje de ser un espejo retrovisor y se consolide como la arquitectura estratégica de la empresa moderna.  

[Coloquio de Estudiantes y Egresados de la Carrera de Contabilidad]

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La contabilidad de la suscripción

Desde el Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín, Colombia, me invitaron a publicar un editorial para el número 29 de su Revista CEA, por lo que aproveché a escribir algunas ideas que buscan movilizar el enfoque de la profesió contable: "La contabilidad de la suscripción: del registro transaccional a la gestión del valor del cliente".

Durante décadas, el mundo de los negocios y la contabilidad han vivido bajo una premisa fundamental: el hecho económico originado en una transacción puntual. El éxito se medía en el hito de la venta; el intercambio de un bien por dinero marcaba el fin de un proceso y el inicio de un registro histórico. Sin embargo, la economía global ha transitado hacia un modelo de servicios recurrentes, plataformas digitales y la desmaterialización de la propuesta de valor (Tzuo y Weisert, 2018).

El fenómeno se ha caracterizado en la literatura como economía de la suscripción (Olimjonovich, 2024), economía de plataformas (Kenney y Zysman, 2016) o servitización (Baines et al., 2009). Para este nuevo ecosistema, la venta ya no es el final del proceso comercial, sino el comienzo de una relación con el cliente, que exige una entrega de valor ininterrumpida (Levitt, 1983), desafiando los marcos conceptuales de la contabilidad tradicional, así como la práctica contable, tanto financiera como de gestión (Lev, 2018).

El problema es que, mientras los modelos de negocio han evolucionado, nuestras prácticas contables, en ciertos aspectos, parecen atrapadas en el siglo XX, y no siempre se han incorporado informes suplementarios y reportes de gestión que complementen los estados financieros.

La contabilidad financiera tradicional, basada en hitos puntuales, se fragmenta ante la complejidad de las relaciones a largo plazo. Hoy, las empresas líderes crecen exponencialmente siguiendo modelos de suscripción, pero sus estados financieros a menudo cuentan una historia incompleta. La práctica profesional actual aún trata las inversiones críticas en activos intangibles (por ejemplo: la adquisición y retención de clientes) como gastos del periodo en lugar de capitalizarlos como activos.

Un enfoque tan conservador de la contabilidad crea situaciones de asimetría informativa. Baruch Lev y Feng Gu (2016) han criticado la relevancia de la información financiera reportada, por el declive secular en la capacidad de las ganancias netas para explicar el valor de mercado de las compañías modernas. En la economía de suscripción, el valor real de una empresa es la suma del valor de vida de sus clientes: Customer Lifetime Value o LTV (Gupta y Lehmann, 2005). Si el sistema contable no puede capturar este valor oculto, los terceros interesados navegan con un mapa que omite información fundamental para la toma de decisiones. 

Otro desafío fundamental es la estructura de costos. En entornos digitales de software y plataformas, una vez superada la inversión inicial, el costo marginal de servir a un usuario adicional pierde relevancia relativa frente a otros factores como la retención y escalabilidad. Las métricas tradicionales de margen bruto pierden sentido cuando el costo de producción ya no es el factor limitante.

La contabilidad de gestión debe, por tanto, relativizar su preocupación con la asignación de costos y empezar a enfocarse en el valor de la red y el costo de adquisición de usuarios. En modelos recurrentes, la métrica de supervivencia no es el saldo de caja del mes pasado, sino la tasa de abandono (churn). Una baja en la rentabilidad trimestral debido a una inversión intensiva en retener clientes de alto valor no es un fracaso; es una apreciación de los activos de la compañía que el estado de resultados tradicional simplemente es incapaz de reflejar.

Esta transformación exige una reconfiguración total de la arquitectura tecnológica de las organizaciones. En la economía de plataformas, el sistema de información no es una herramienta de registro posfacto, sino la infraestructura que define el hecho contable en tiempo real.

Una posible solución técnica para esta transición es la adopción de modelos de contabilidad basada en eventos (Event-Based Accounting). En lugar de procesar transacciones por lotes al final del mes, los sistemas deben capturar cada rastro digital (inicios de sesión, descargas de la aplicación, renovaciones de planes o períodos prolongados de inactividad) como un evento relevante para los modelos de estimación de ingresos. Solo esta granularidad permite adoptar un modelo de contabilidad continua, en el que el cierre contable se distribuye a lo largo del periodo de forma automatizada (Bhimani, 2020).

Bajo este paradigma, el rol del profesional contable experimenta una metamorfosis significativa. El contador deja de ser un validador de datos históricos para convertirse en un arquitecto de sistemas de información (Niroula y Pant, 2025). La tarea ya no es solo interpretar datos, sino también diseñar y gobernar los algoritmos de reconocimiento de ingresos y la infraestructura digital que garantice la integridad de la información en un entorno de grandes volúmenes de datos.

La economía de la suscripción es una respuesta estratégica a la comoditización de los productos físicos. Ofrece previsibilidad financiera, resiliencia ante las crisis y una relación directa con el consumidor, que genera un flujo relevante de datos estratégicos.

Sin embargo, para aprovechar este potencial, las empresas deben derribar los silos entre la estrategia, la tecnología y las finanzas. La contabilidad debe dejar de ser una función de soporte para posicionarse como una infraestructura estratégica para la toma de decisiones. Aquellas organizaciones que sigan intentando medir la economía digital con herramientas de la era industrial se encontrarán reportando ganancias mientras una parte significativa de sus activos intangibles permanece insuficientemente representada en los estados financieros.

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De registradores a arquitectos de valor: Redefiniendo el rol contable ante la IA

Comparto a continuación los principales conceptos que expuse en la entrevista que me realizaron estudiantes de la Pontificia Universidad Católica del Perú para la Revista Lidera. 

La transformación de la contabilidad no es una simple actualización de herramientas, sino una reconfiguración profunda del pensamiento profesional frente a una economía digital que ya no responde a los esquemas de la era industrial. El centro de la discusión reside en cómo la inteligencia artificial y la automatización están despojando al contador de su rol tradicional como tenedor de libros para obligarlo a asumir una posición de arquitecto de información y garante de la integridad de los datos. Este desplazamiento implica que el valor ya no se encuentra en el registro de transacciones, una tarea que las máquinas ejecutan con mayor precisión, sino en la capacidad de interpretar flujos complejos y diseñar sistemas que capturen la realidad de modelos de negocio modernos, como las economías de suscripción, que a menudo son invisibles para los balances convencionales.

El texto invita a reflexionar sobre la transición necesaria de una contabilidad basada en hitos temporales rígidos hacia una contabilidad de eventos en tiempo real. Esta evolución elimina la fricción operativa y permite que la función contable deje de ser una mirada retrospectiva sobre lo que ya sucedió para convertirse en un motor de visibilidad estratégica inmediata. Al liberarse de la carga transaccional, el profesional debe centrarse en la comprensión de los procesos de negocio de extremo a extremo, asegurando que la tecnología no funcione como una caja negra, sino como una infraestructura transparente y confiable. El desafío ya no es generar el dato, sino liderar la estructura lógica que permite que ese dato sea íntegro y útil para la gestión.

En última instancia, el planteo central es que el futuro de la profesión no depende de competir contra la automatización, sino de capitalizarla para elevar el juicio profesional. Las organizaciones actuales demandan una visión que conecte la operación técnica con la estrategia de valor a largo plazo, un terreno donde el contador debe actuar como un traductor crítico entre la tecnología y los objetivos de negocio. En la entrevista se propone un camino para abandonar la zona de confort de la normativa estricta y adentrarse en el diseño de modelos de información que realmente reflejen la complejidad y la velocidad del entorno actual, transformando el registro histórico en conocimiento accionable para la toma de decisiones.

[Entrevista completa en Revista Lidera N°20 (2025) ISSN: 2520-9795]

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La contabilidad de gestión en modelos de suscripción

Desde hace ya un tiempo estoy investigando sobre cómo se transforma la contabilidad en entornos digitales, y cómo debe evolucionar la formación de las y los futuros profesionales contables.

En un primer paper, junto a Martín Nuñez estaremos analizando la transformación de la contabilidad de gestión frente al surgimiento de la economía de suscripción, las plataformas digitales y la servitización. Estos modelos de negocio, caracterizados por la desmaterialización de la propuesta de valor y relaciones a largo plazo con el cliente, desafían los marcos conceptuales tradicionales basados en transacciones discretas. Se identificarán las limitaciones de los estados financieros actuales para capturar la creación de valor en activos intangibles con entornos de costo marginal decreciente, se propondrá la integración de sistemas como arquitectura indispensable para garantizar la integridad de la información en tiempo real, y se redefinirá el rol del profesional contable, desplazándolo desde el registro histórico hacia la arquitectura y gobernanza de datos estratégicos.

Esperamos en muy poco tiempo estar haciendo las primeras publicaciones, pero dejo aquí un video creado por NotebookLM en base a nuestros borradores y documentos de trabajo preliminares.

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Transformación del Rol del Contador en la Era Digital

En un mundo donde la tecnología evoluciona rápidamente, el rol de contadoras y contadores se encuentra en un punto de inflexión. La incorporación de nuevas tecnologías en el ámbito contable obliga a las y los profesionales a repensar sus funciones, habilidades y aportes dentro de las organizaciones. En este artículo, los invito a explorar algunos aspectos en los que dichos profesionales deben hacer énfasis para adaptarse a la nueva realidad digital.

La Función de Cumplimiento en un Entorno Exigente

La función de cumplimiento ha evolucionado significativamente debido a la digitalización y la globalización de los negocios. Los clientes esperan información financiera en tiempo real y asesoramiento estratégico basado en datos, mientras que las autoridades imponen regulaciones más estrictas y exigentes. 

Cada vez más, la operativa contable no se limita a un solo país, por la globalización, así que la gestión de normativas internacionales, la transparencia en los reportes y la automatización de procesos han cambiado la manera en que los contadores operan. 

Muchas tareas repetitivas han sido absorbidas por sistemas de inteligencia artificial y automatización robótica de procesos (RPA), lo que exige que los contadores se enfoquen en análisis y toma de decisiones.

En este contexto, la capacidad de adaptación y el dominio de herramientas tecnológicas son clave para garantizar el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.

Contadores como Generadores de Confianza

En un ecosistema donde los sistemas financieros son cada vez más complejos, el contador ya no es solo un registrador de transacciones, sino un actor clave que cumple un rol esencial en la generación de confianza. 

La adopción de tecnologías como internet de las cosas, inteligencia artificial y big data demanda un mayor entendimiento de su impacto en la contabilidad. Pero además los sistemas distribuidos como blockchain, cuestionan la relevancia del profesional como la única solución a la desconfianza entre nodos de una red, pues es el propio sistema el que garantiza la integridad y seguridad de la información financiera.

El manejo seguro, preciso y ético de los datos contables es fundamental para garantizar la confiabilidad de la información financiera. La ética profesional también cobra relevancia en un entorno donde la automatización puede influir en la toma de decisiones, requiriendo que los contadores mantengan un criterio humano sólido y responsable, en entornos donde se plantean dilemas éticos sobre la privacidad, la toma de decisiones algorítmicas y la responsabilidad profesional.

Control, Riesgos y Seguridad

El entorno digital ha traído consigo nuevos desafíos en términos de control, seguridad de la información financiera y gestión de riesgos. 

La certificación de estados financieros y la auditoría en la era digital requieren herramientas avanzadas de análisis de datos para detectar irregularidades y prevenir fraudes. La ciberseguridad es un aspecto crítico, dado el aumento de amenazas y ataques dirigidos a la información financiera. 

Asimismo, el ambiente de control en entornos tecnológicos exige la implementación de medidas adecuadas para mitigar riesgos, asegurando y garantizar la fiabilidad de la información.

Contadores como Profesionales que Agregan Valor

Más allá del cumplimiento normativo, los contadores tienen la oportunidad de convertirse en actores estratégicos dentro de las organizaciones, generando valor. 

Los sistemas de información financiera no solo permiten registrar datos, sino que facilitan la toma de decisiones basada en análisis predictivo y tendencias del mercado. Los contadores deben desempeñar un papel activo en la interpretación de datos financieros y operativos para apoyar la estrategia empresarial.

La participación de los profesionales de la información en la transformación digital de las empresas es crucial para alinear la contabilidad con la estrategia organizacional. La implementación de nuevas tecnologías debe ir acompañada de la gestión contable adecuada, asegurando la alineación entre innovación y cumplimiento normativo.

Finlamente, el desarrollo de habilidades tecnológicas y de liderazgo permite a los contadores dotar a las empresas de la agilidad digital necesaria para operar en un entorno en constante cambio.

La incorporación de tecnologías en la contabilidad no solo transforma la operativa diaria, sino que redefine el rol de contadoras y contadores. La automatización y la digitalización deben ser vistas como oportunidades para fortalecer la posición de la profesión contable, agregando valor a través del análisis, la gestión de riesgos, la auditoría digital y la generación de confianza en la información financiera. La clave está en la actitud respecto a los nuevos desafíos, la capacitación continua y la adaptación a los nuevos desafíos del entorno digital.

[La imagen que acompaña el artículo fue generada con MS-Copilot]

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