martes, 7 de noviembre de 2017

Detrás de la pantalla (comentando la serie Black Mirror)

"Si la tecnología es una droga -y se siente como tal- entonces, ¿cuáles son los efectos secundarios? Esta área -entre el placer y el malestar- es donde Black Mirror, está establecida. El "espejo negro" (black mirror) del título es lo que usted encontrará en cada pared, en cada escritorio, en la palma de cada mano: la pantalla fría y brillante de un televisor, un monitor, un teléfono inteligente." (Charlie Brooker)

El próximo lunes 13 de noviembre tendrá lugar la última instancia del ciclo “Detrás de la pantalla (comentando la serie Black Mirror)”. Será a las 18:30h, en el Salón 213 de la Facultad de Información y Comunicación (San Salvador 1944 esq. Jackson).

El ciclo, que cuenta con el aval de la Facultad de Información y Comunicación y de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (UdelaR), tiene como propósito principal propiciar la reflexión entre los estudiantes de grado y posgrado de las facultades organizadoras sobre los impactos de las TIC en la sociedad, la economía y la vida cotidiana de las personas desde diversas perspectivas.

La modalidad de los encuentros consiste en la exhibición de un capítulo de la serie Black Mirror seguida de una mesa redonda de análisis con docentes y expositores invitados y, para finalizar, un intercambio con el público presente.

Esta instancia será sobre reputación online y redes sociales virtuales, y corresponde al capítulo "Caída en Picada" (T3E1):
Lacie Pound (Bryce Dallas Howard) vive en un mundo donde la gente puede valorar la popularidad de cinco estrellas, desde amigos hasta extraños en la calle. Lacie, que está obsesionado con ser bien recibida, comienza el episodio con una calificación de aprobación de alrededor de 4,2. Ella vive con su hermano Ryan (James Norton), que tiene una calificación de aprobación más baja y no se preocupa por ello. Su arrendamiento está expirando, y Lacie está ansioso por mudarse a la "lujosa" Pelican Cove, en contra del consejo de su hermano. Para vivir allí, ella debe pagar una renta exorbitante o ganar un descuento por tener una calificación de 4,5 o superior.

Participarán como comentaristas invitados en esta oportunidad: Roberto Balaguer (psicólogo experto en nuevas tecnologías), Salvador Banchero (Justicia Infinita, Océano FM), Rosalía Winocur (docente FIC) y Gabriel Budiño (docente FCEA). Analía Passarini (docente FIC) será quien modere las exposiciones.

“Detrás de la Pantalla (comentando la serie Black Mirror)” es una actividad gratuita, abierta a todo público y no requiere inscripción previa. Organizan: Sección académica Lenguajes Multimediales y Tecnologías de la Comunicación, del Departamento de Medios y Lenguajes de la Facultad de Información y Comunicación (FIC), y el Posgrado en Sistemas de Información y Gestión de Empresas de TI de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. 

Las instancias anteriores pueden verse aquí:

1. "Toda tu historia" (T1E2): Información y Video.
2. "Ahora mismo vuelvo" (T2E1): Información y Video.
3. "Playtest" (T3E2): Información y Video.

Apoyan: Cámara de Economía Digital del Uruguay, Día del Futuro, La diaria, Adan.

[Aqui entrevista en Justicia Infinita - Oceano FM]
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miércoles, 1 de noviembre de 2017

Net Promoter Score NPS

Si bien el NPS (Net Promoter Score) de Fred Reichheld, tiene ya casi 15 años, pocas veces vemos encuestas de satisfacción elaboradas con este criterio tan simple.

Como ya contamos antes aquí en el blog, el autor de The Loyalty Effect y The Ultimate Question, la idea es concentrar todo el esfuerzo en una única pregunta:

¿Qué tan probable es que recomiende este producto o servicio?


Las respuestas posibles se numeran desde 0 (Poco Probable) a 10 (Muy Probable), y el cálculo del NPS surge de restarle a la cantidad de Promotores (P=% de respuestas 9 o 10), la cantidad de Detractores (D=% de respuestas 6 o menos).

NPS = P - D

Si bien uno encuentra encuestas que preguntan sobre la recomendación, las claves están en la simpleza y el foco:
  • una única pregunta
  • una clasificación ponderada
  • un pedido explicación de la respuesta del usuario.

Encuentro en la web del Banco BBVA en Uruguay, un uso correcto del NPS, donde la segunda pregunta (cualitativa) varía según la respuesta cuantitativa dela primera:
  • ¿Por qué motivos no lo recomendarías? (calificaciones de 0 a 6)
  • ¿Qué aspectos consideras que debemos mejorar? (calificaciones 7 y 8)
  • ¿Por qué motivos lo recomendarías? (calificaciones 9 y 10)


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